
一、政策背景:管網漏損治理進入硬約束時代
教育部、水利部、國家機關事務管理局聯合印發的《全面建設節水型高校行動方案(2023—2028 年)》明確提出:到 2028 年,全國高校供水管網漏損率控制在 7% 以內,智慧用水監管平臺運行覆蓋率達到 80%。方案要求推廣 DMA 分區計量,建立用水數據實時監測系統,開展夜間至小流量分析,及時發現并修復管網漏損。
與此同時,《綠色校園評價標準》將管網漏損控制納入核心考核指標,要求供水管網圖與計量網絡,實施三級分級計量,建立用水監測與漏損預警機制。管網漏損率已成為節水型高校評審的 "一票否決" 項,直接關系學校評級與政策扶持。
二、 為什么傳統手段搞不定現在的考核?
高校供水管網深埋地下、線路復雜,跑冒滴漏具有很強的隱蔽性。行業統計數據顯示:
漏損水平分化嚴重:管控較好的高校漏損率可控制在 6% 以下,而多數高校漏損率集中在 15%~25%,部分老舊校區甚至超過 40%
經濟損失可觀:一所萬人規模高校,漏損率每高出 1 個百分點,年浪費水量可達數萬噸,直接經濟損失數十萬元
傳統手段失效:人工巡查依賴經驗判斷,無法回答 "哪里在漏、漏了多少、何時在漏" 三個基本問題,漏點定位往往以 "天" 為單位,搶修滯后造成水資源持續浪費
三、核心方案:構建 "感知 - 分析 - 處置" 全鏈路智能監測體系
安科瑞校園智慧能源管理平臺,以物聯網智能水表為感知終端,結合大數據分析算法,構建覆蓋全校的供水管網智能監測體系,實現漏損從 "被動搶修" 向 "主動預警" 的轉變。
1. DMA 分區計量:準確鎖定漏損區域
將校園供水管網劃分為若干個DMA 獨立計量分區(District Metered Area),在各分區進水口部署高精度智能水表,24 小時不間斷采集流量數據。
分區獨立計量:按教學區、宿舍區、食堂區、運動區等功能區塊劃分,各區域用水量單獨統計、獨立核算
區域水平衡分析:自動計算分區供水總量與終端用水總量的差值,實時生成水平衡報表
漏損區域初定位:水平衡差值超出閾值時自動標記異常分區,將巡檢范圍從 "全校管網" 縮小至 "特定區域"

2. 多級節點損耗計算:逐級縮小漏點范圍
在供水主干管、樓棟進水口、樓層分支等節點分級部署智能水表,形成三級計量體系。通過上級供水量與下級用水量之和的差值計算,逐級量化管網損耗量,損耗超標即刻推送分級告警。
一級計量:校園總進水口 → 掌握全校用水總量
二級計量:各樓棟進水口 → 定位漏損樓棟
三級計量:樓層 / 功能間分支 → 鎖定漏損樓層

3. 至小夜間流量分析:揪出隱性滲漏
凌晨 2:00 至 5:00 為校園用水低谷期,正常情況下管網流量應趨近于零。平臺自動采集夜間至小流量數據建立基準線,當某分區夜間流量持續高于基準線時,判定存在隱性滲漏,并自動估算日漏損量。
基準線自學習:基于歷史數據動態生成各分區夜間流量基準
滲漏智能判定:連續多日夜間流量偏離基準,觸發滲漏預警
漏損量估算:結合流量異常幅度,自動推算日漏損水量,輔助維修決策

4. 全流程閉環管理:從發現到修復的數字化閉環
實時監測 → 多維算法智能診斷 → 分級告警推送 → 工單派發 → 維修反饋 → 效果驗證,實現漏損治理全流程數字化管理,每一處滲漏都有跡可循、每一次維修都有據可查。
四、方案價值:看得見的節水效益
參考國內高校合同節水典型案例,通過智能管網監測體系建設,可實現以下量化收益:

五、結語
安科瑞以智能水表為 "感知神經",以 DMA 分區計量、節點損耗分析、至小夜間流量算法為 "智慧大腦",讓高校供水管網的每一處滲漏都無所遁形。
跑冒滴漏,看得見;節水降費,管得住。 助力高校順利通過節水型校園驗收,真正實現水資源的精細化、智能化管理。